基于FRFT的雷达信号chirp基稀疏特征提取及分选

作者：黄宇; 刘锋; 王泽众; 向崇文

来源：航空学报, 2013, (02): 393-400.

• 分数阶Fourier变换
• 稀疏分解
• 信号分选
• chirp基
• 特征提取 fractional Fourier transform
• sparse decomposition
• signal sorting
• chirp function
• feature extraction

特征分析是雷达信号分选识别的基础,利用稀疏分解思想对新体制雷达信号进行特征提取是一个新的研究方向。本文以分数阶Fourier变换的核函数作为稀疏分解的chirp基函数,将具有相近特征参数的chirp基函数构成基函数族用于稀疏分量提取,推导了在分数阶Fourier域基于匹配跟踪的chirp基函数族稀疏分解公式,然后利用chirp基稀疏分量的调频率和初始频率构成特征参数序列,将雷达信号脉冲分成5大类进行分选和识别,仿真分析验证了推导结果的有效性。结果表明对于具有线性或曲线时频特征的雷达信号在信噪比为-3dB,采样频率为500 MHz,观测时间为2μs,调频率不超过100MHz/μs时,仍然具有95...

• 单位
  中国人民解放军海军航空工程学院