基于APIT-MEMD的电力系统低频振荡模式辨识新方法

作者：张艳军; 殷祥翔; 葛延峰; 魏俊红; 王长江

来源：电力系统保护与控制, 2020, (14): 165-174.

DOI：10.19783/j.cnki.pspc.191009

• 自适应投影多元经验模态分解
• 固有模态函数
• 希尔伯特黄变换
• 振荡频率
• 阻尼比 adaptive-projection intrinsically transformed multivariate empirical mode decomposition (APIT-MEMD)
• intrinsic mode functions
• Hilbert-Huang Transform(HHT)
• oscillation frequency
• damping ratio

传统多元经验模态分解(Multivariate Empirical Mode Decomposition, MEMD)在处理多信道量测信息时存在量测信道之间数据不平衡性及数据相关性导致的主导振荡模式辨识结果误差较大,且模式混合现象未有效消除。提出了一种基于自适应投影多元经验模态分解(Adaptive-Projection Intrinsically Transformed Multivariate Empirical Mode Decomposition, APIT-MEMD)的电力系统主导振荡模式辨识方法。首先采用APIT-MEMD将含有振荡信息的多信道量测信息整体分解,精确分离出各量测信道...

• 单位
  东北电力大学; 华电电力科学研究院有限公司; 国网辽宁省电力有限公司