基于无人机影像的小麦早衰品种筛选研究

作者：赵鹏飞; 赵国建; 金建猛; 杨丹丹; 孔欣欣; 赵国轩; 苏亚中; 牛洪壮; 韩雪; 沈跃鹏; 邱学领; 于俊杰; 要世瑾^*

来源：种业导刊, 2022, (03): 14-21.

• 小麦
• 早衰
• 无人机
• RGB
• 多光谱
• 遥感

小麦的衰老特性是评价小麦品种的一个重要指标。为探索无损、快速获取小麦早衰特性的方法，利用无人机RGB和多光谱相机获取小麦灌浆期的影像数据，选择了3个（NDVI、NDYI、NGRDI）能够反映作物生长状态的植被指数，分析遥感信息与小麦品种早衰特性的关系。结果表明，3个植被指数均可以在不同程度上反映小麦的早衰特性，其中以NDVI反映小麦早衰特性的精度较高，可达83%,NGRDI次之，精度可达75%。综上，建立了一种无损、高效、实时的小麦早衰鉴定方法，可为早衰品种的筛选提供科学依据。