妇科恶性肿瘤之一的卵巢癌对女性健康存在严重威胁。机器学习将统计学和计算机学交叉融合,研究人员将机器学习方法应用于卵巢癌诊断及预后研究,旨在提高临床诊断水平和改善患者预后。本文对机器学习在卵巢癌诊断和预后方面的应用进行综述,结果表明,机器学习模型在卵巢癌诊断和预后方面的预测能力均优于传统统计学模型,但未来需要在前瞻性大规模研究中对各类模型进一步测试和验证。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
