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摘要
近年来，由于深度学习以及嵌入式技术的快速发展，人脸识别技术得到了极大的提高以及广泛的应用。不管是国内还是国外，多个高校、研究所以及大型公司都投入了大量人力物力进行研究，人脸识别方式也层出不穷。该文以基于Linux操作系统下的树莓派4B为硬件，以Opencv、face＿recognition库为核心，采用级联分类器以及C++开源库Dlib中的深度学习模型设计了疫情期间宿舍门禁系统，运用Python语言和命令行对人脸进行动态检测并识别身份。测试结果表明，该系统具有较高的识别率，可以满足疫情期间学生宿舍门禁的要求。
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