ARIMA模型在电商平台新疆灰枣订单预测中的应用研究

作者：王斌; 杨抒^*; 贾清; 赵毅; 王业

来源：福建电脑, 2019, 35(11): 5-8.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2019.11.002

• ARIMA模型
• 灰枣数据
• 订单预测

本文针对某电商平台2019年1月至2019年5月新疆灰枣产品订单量的时序数据,使用ARIMA时间序列模型对灰枣原枣产品的订单量进行预测。建立ARIMA预测模型经数据收集、数据预处理、模型识别与定阶、参数估计和选优、模型适应性检验、误差分析几个阶段后确定模型参数,最后进行实际应用。实验表明,ARIMA(1,1,1)模型可以比较好地描述灰枣订单变化趋势,可为新疆红枣种植户和相关企业提供有效的科学决策支撑。

• 单位
  新疆农业大学; 现代教育技术中心