本发明公开了一种结合最短依赖路径和XLNet模型的实体关系抽取方法,包括结合最短依赖路径和XLNet模型的实体关系抽取算法的训练过程,本算法通过引入最短依赖路径信息,对实体对之间的关系进行了补充,去除了无关词的干扰,以提高模型的表示能力；新型的损失函数被用于训练实体关系抽取模型,可以有效地区分难易样本的损失贡献,解决了样本分布不均衡问题,进而提高了模型的性能。本发明通过引入最短依赖路径、新型的损失函数,能够有效提升实体关系抽取的性能。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
