基于FBG技术的抛物线与BP神经网络联合算法应用于架空线覆冰厚度监测的研究

作者：李路明; 刘志明; 张治国; 蔡志民; 廖志军; 胡振燕

来源：智慧电力, 2017, 45(08): 58-63.

• 抛物线算法
• BP神经网络算法
• 光纤光栅
• 架空线
• 覆冰厚度

针对架空输电线路覆冰厚度的实时可靠的监测需求,提出了基于光纤光栅传感器技术(FBG)的抛物线与BP神经网络联合算法应用于架空线覆冰厚度监测的方案。该方案在使用抛物线算法对覆冰厚度进行初步计算的基础上,进一步利用BP神经网络算法对计算结果予以修正。试验结果表明:该方案可有效提高基于光纤光栅传感技术的架空线覆冰厚度监测准确度,其覆冰厚度测量误差不超过2 mm。

• 单位
  北京邮电大学; 江西省电力公司信息通信分公司; 信息光子学与光通信国家重点实验室; 江西省铁路投资集团公司; 国网江西省电力公司