针对传统γ能谱识别方法对高本底、低分辨率的复杂γ谱解析效果不明显、准确率低等问题,提出了一种基于支持向量机的核素识别方法。通过能谱预处理方法,获取能谱特征信息,将核素库的建立与分类器的构造相结合,使用实际能谱进行验证。通过谱仪对3种核素的不同组合进行能谱实测,实验结果表明,通过支持向量机的分类方法,对实测混合核素的识别准确率达到94%以上。
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