基于光谱技术和模式快速鉴别家蚕品种的初探

作者：黄凌霞; 黄敏; 金佩华; 楼程富; **; 周华初

来源：蚕业科学, 2006, 32(3): 436-438.

DOI：10.3969/j.issn.0257-4799.2006.03.028

• 家蚕
• 光谱技术
• 模式识别
• 偏最小二乘法
• BP神经网络

初步研究了基于可见-近红外光谱技术和模式识别快速鉴别家蚕品种的方法.采用偏最小二乘法(PLS)进行模式特征分析,完成特征提取后,将获得的主成分作为神经网络的输入变量,建立了三层反向传播人工神经网络(BPANN).试验采取4个品种的蚕种,应用所建立的PLS-BP模型对样本进行分析预测,准确率接近100%.

• 单位
  动物科学学院; 浙江大学