中国新型冠状病毒肺炎疫情基本再生数评估

作者:王莹; 尤心怡; 王奕婧; 彭丽萍; 杜志成; Gilmour Stuart; Yoneoka Daisuke; 顾菁; 郝春; 郝元涛*; 李菁华*
来源:中华流行病学杂志, 2020, 41(04): 476-479.
DOI:10.3760/cma.j.cn112338-20200210-00086

摘要

目的目前湖北省的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)确诊和疑似病例的数量仍在增加。国内外多个团队对疫情发展进行了模型预测, 但结论并不统一。因此, 开展本次疫情的预测模型研究、评估COVID-19的基本再生数(basic reproduction number, R0), 对于评估病毒的传播能力以及一系列控制措施的效果具有重要意义。方法收集从湖北省2020年1月17日到2月8日期间每天报告的确诊病例数等数据, 分别采用指数增长方法(exponential growth, EG)、极大似然法(maximum likelihood estimation, ML)、序贯贝叶斯方法(sequential Bayesian method, SB)和时间相关基本再生数(time dependent reproduction numbers, TD)估计R0值。结果由观测病例数和4种方法预测的病例数的拟合情况可知, EG方法拟合效果最优。EG方法估计COVID-19湖北省R0的值为3.49(95%CI:3.42~3.58)。采取封城控制手段期间, EG方法估算R0值为2.95(95%CI:2.86~3.03)。结论在传染病流行初期, 适合采用EG方法估算R0。同时需要采取及时有效的控制措施, 进一步降低COVID-19的传播速率。

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