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摘要
随着用户数及业务量的快速增长,网络资源利用率逐渐增大。高负荷小区下,由于视频业务的大量接入,将会影响视频下载速率、初始缓存时延和零卡顿占比等各项指标,从而导致感知体验恶化。以视频业务行为统计特征为基础,通过排队论对视频业务接入进行数学建模,并仿真分析不同频谱效率及业务体验速率下视频业务阻塞情况,为网络扩容提供数据支撑。
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随着用户数及业务量的快速增长,网络资源利用率逐渐增大。高负荷小区下,由于视频业务的大量接入,将会影响视频下载速率、初始缓存时延和零卡顿占比等各项指标,从而导致感知体验恶化。以视频业务行为统计特征为基础,通过排队论对视频业务接入进行数学建模,并仿真分析不同频谱效率及业务体验速率下视频业务阻塞情况,为网络扩容提供数据支撑。
