人工智能技术在重庆临近预报业务中的初步研究与应用

作者：顾建峰; 周国兵^*; 刘伯骏; 聂磊; 张亚萍; 张勇; 吴胜刚

来源：气象, 2020, 46(10): 1286-1296.

• 雷达回波
• 人工智能
• 临近预报
• 业务应用

从大量研究工作中可知,人工智能(AI)技术可以用于改进强对流天气临近预报。重庆市气象局与百度公司合作,基于2008—2018年的天气雷达数据,采用TrajGRU技术,初步建立了三维雷达回波智能临近预报模型。结合地面观测资料和U-net技术,对雷暴大风和冰雹进行智能识别。将以上技术用于降水、雷暴大风和冰雹的临近预报业务中。与SWAN产品相比,AI产品在回波演变预报方面有明显优势。雷达回波智能预报能力随时间降低的速度低于传统外推方法,对长时效雷达回波预报明显提升。降水智能预报较SWAN降水预报有一定程度提高。在2019年业务试运行过程中,雷暴大风、冰雹智能预报模型提前量分别为77和37 min。AI技术在重庆的强对流天气临近预警业务中的研究与应用已初见成效。

• 单位
  重庆市气象局; 百度; 重庆市气象台