WSNs中基于量子蚁群的智能配电网QoS路由算法

作者：**; 伍应旭^*; 许强

来源：传感器与微系统, 2022, 41(02): 132-135+139.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2022)02-0132-04

• 无线传感器网络
• 智能配电网
• 量子蚁群优化
• 路由算法
• 服务质量

为了建立保障智能配电网(SDN)通信服务质量(QoS)需求的路由机制,提出一种配电网中基于量子蚁群优化的无线传感器网络(WSNs)改进路由算法(SDN-QACO)。首先建立优化SDN数据传输模型;然后分析配电网不同通信业务的QoS需求;在路由阶段引入QACO算法,在期望启发式中引入邻节点距离、剩余能量因素,在信息素启发式中综合考虑时延与丢包率来更新信息素浓度,利用其全局寻优和快速收敛的优点,搜寻到数据传输的最短路径,以优先保证算法的实用性。通过与传统ACO算法和一种保障QoS的面向配电通信网的WMSNs多路径路由(MRFD)算法进行仿真实验比较,该算法能更好地平衡网络能耗,降低数据丢包率与延迟,从而有效保障了智能配电终端通信业务的QoS。

• 单位
  电子工程学院; 重庆理工大学; 重庆工商大学