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摘要
利用积分平均观测数据研究了一类Kolmogorov型方程的多参数反演问题，这里的未知参数分别是源项和漂移系数。与以往的单参数识别问题不同，Kolmogorov型方程中包含两个独立的未知参数，且二者地位不同。众所周知，源项反问题是线性的，而漂移系数的反演则是非线性的。基于Tikhonov正则化方法，原问题被转化为一个变分问题，并推导了与两个未知参数相关的Fréchet梯度，证明了其Lipschitz连续性，最终证明了共轭梯度迭代法的全局收敛性。
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单位山西大同大学; 兰州交通大学; 数理学院
