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摘要
肿瘤的早期发现和精确诊断对于患者治疗的选择和生存率的提高有很大的帮助,病理学作为肿瘤早期诊断的金标准,由病理医生通过肉眼观察对样本的组织结构和细胞病变进行分析诊断,这是高度主观、繁琐、不可重复的过程。随着近些年人工智能技术的发展,尤其是影像组学能够从MRI图像中高通量地提取定量特征,将图像转换成高维的、可挖掘的数据,在肿瘤诊断、分级、预后等方面表现出极大的优势。基于人工智能对病理图像进行定量分析,在肿瘤的诊疗中也有独特的价值,不仅提高了肿瘤诊断的准确性和客观性,而且减轻了病理医生的工作,在某些情况下对于图像的识别能力超过了专业的病理医生。影像组学与病理数据的结合是当前新的研究趋势。笔者综述了基于人工智能的病理学在肿瘤中的应用研究,病理信息在MRI中的作用及未来展望。
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单位山西医科大学第一医院; 山西医科大学
