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摘要
现实社会中每个人的行为特征具有典型的个性化属性,通过面向社会大众行为的普适性模型去推理个体行为的特征具有一定的困难和误差。在当前移动互联网信息化的大背景下,大数据为我们提供了丰富的数据集。文中探讨了在大数据平台对移动互联网用户社交网络关系的特征采集基础上,通过LSTM和Apriori理论的算法模型构建,实现时空位置轨迹下的网络行为分析和推理。
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现实社会中每个人的行为特征具有典型的个性化属性,通过面向社会大众行为的普适性模型去推理个体行为的特征具有一定的困难和误差。在当前移动互联网信息化的大背景下,大数据为我们提供了丰富的数据集。文中探讨了在大数据平台对移动互联网用户社交网络关系的特征采集基础上,通过LSTM和Apriori理论的算法模型构建,实现时空位置轨迹下的网络行为分析和推理。
