摘要

目的:探讨人工智能(AI)软件在胸部CT肋骨骨折临床诊断中的应用价值。方法:回顾性分析2017年9月—2020年6月在北京市海淀医院收治的胸部外伤患者53例,均在1~3个月内完成2次CT扫描,以第二次复查中明确骨痂形成作为诊断肋骨骨折的金标准,对比分析第一次CT检查人工诊断和AI软件辅助诊断结果的一致性及诊断时间的差异。结果:人工诊断与金标准比较(Z=-2.975,P <0.05,R2=0.880),二者高度相关;AI软件辅助诊断与金标准比较(Z=-2.123,P <0.05,R2=0.699),二者中度相关。AI软件辅助诊断与人工阅片的时间分别为(1.57±0.44)min和(4.42±0.90)min,差异具有统计学意义(P <0.05)。结论:AI软件辅助诊断与金标准具有较高的一致性,与人工诊断相比极大缩短了诊断时间,具有较高的临床应用价值,可作为肋骨骨折的首选辅助诊断方式。