面向智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法

作者：谢立; 胡玲玲; 吕一品; 熊刚; 陈耀武

来源：东南大学学报(自然科学版), 2012, S1: 31-35.

• 运动目标检测
• 轮廓提取
• 像素块混合高斯模型方法
• Freeman链码
• Douglas-Peucker算法 motion object detection
• contour extraction
• block-based Gaussian mixture modeling method
• Freeman chain code
• Douglas-Peucker algorithm

针对传统的混合高斯模型方法易受干扰、运算量大的缺点,提出了一种应用于智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法.首先介绍了常用的运动目标检测方法;接着描述了传统的混合高斯模型方法,分析了该方法在目标检测方面存在的缺点,提出了一种新的轮廓提取方法.以过程为像素块混合高斯模型方法提取前景目标,采用数学形态学方法进行前景连通,Freeman链码寻找轮廓,Douglas-Peucker算法拟合轮廓,图像矩提取目标轮廓质心;最后对所提出的方法进行实验验证,并与传统混合高斯模型方法进行比较,实验结果证明,所提出的方法能更有效地滤除噪声,更准确地提取出目标轮廓.

• 单位
  中国科学院; 浙江大学; 中国科学院自动化研究所