基于快速、高效地实现全景图像拼接的目的,使用鱼眼图像对特征匹配中的SIFT、SURF和ORB三种算法在特征点的提取速度和效率方面进行了对比分析。考虑获取图像自身的特点,采用ORB算法实现特征点的提取。在此基础上,结合特征点筛选和影像融合等技术,实现了全景图像的拼接。实验结果表明:在特征点提取方面,ORB算法比SIFT和SURF算法的提取速度更快、检测效率更高。同时,本文的全景图像拼接框架能够很好地实现全景图像的拼接。
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