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摘要
在铁路货运电子商务系统中,预订车票登录界面验证码图像中字符,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的铁路货运验证码识别方法。先对验证码图像进行预处理得到单个字符,再对单字符图像数据建立CNN模型进行迭代训练。该方法针对铁路货运验证码图像特征,图像字符分割正确率接近100%,单个验证码字符正确识别率达98%以上,单张验证码图像识别率接近93%。试验表明,该方法对铁路货运验证码识别率较高,可应用于验证码的自动识别。
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单位中国电子科技集团公司第二十八研究所
