为解决用户无法在众多的微博信息中快速定位自己感兴趣的博文问题,提出一种融合用户偏好与流行事件分析的微博推荐算法,可以将事件趋势分析和个人偏好结合起来,推荐迎合用户兴趣的流行事件博客文章。通过考虑用户的兴趣(文章推送记录)和事件流行程度,获得用户对于流行事件目标文章的个人偏好,提高推荐系统的精确度。实验结果表明,该方法可以有效地解决个性化博文推荐问题。
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