摘要
结合星群观测任务快速智能规划需求和智能快速任务规划相关研究现状,基于应急抢险提交上报过程中常见的语音、文本等多模态观测需求的特点,设计基于多模态观测需求信息的星群观测任务快速智能规划机制。重点解决多模态需求信息的智能解译识别、区域观测任务全要素筹划和复杂应急任务动态高效规划3个面向未来应急抢险应用需求的关键问题,充分利用深度学习的方法,打通观测需求、资源筹划和任务规划3个主体间的自动化流程,实现应急观测需求智能解译、资源智能决策、方案智能生成。最终实现快速协调调动航天观测资源,并在指定时间内执行应急观测任务,充分发挥天基信息资源综合效能的目标,为联合应急抢险任务行动部署提供观测信息支撑。