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摘要
本发明公开了一种基于层次链接无限隐Markov模型的故障诊断方法。采用Lloyds信源编码技术编码对特征量的标量进行量化,并从中随机选取数据作为测试集数据；建立层次链接无限隐Markov故障诊断模型,经过层次链接无限隐Markov故障诊断模型训练后,得到故障诊断模型输出量；建立对应的各种故障的hiHMM诊断模型；与特征提取方法进行处理并训练,得到最后的识别结果。克服了隐Markov模型(HMM)故障诊断方法中缺乏自适应的不足,也克服了iHMM故障诊断模型中只能提供单一观测序列模型的问题,还解决了iHMM故障诊断模型中参数自转移的问题。在故障诊断领域中具有重要的工程应用价值和广阔的应用前景。
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