一种基于改进SSD网络的猪个体目标检测方法研究

作者：黄静; **

来源：软件工程, 2022, 25(08): 25-29.

DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2022.008.006

• 目标检测
• SSD
• 特征金字塔
• 注意力机制

猪个体的目标检测对实现猪养殖过程的精细化管理，促进猪养殖业的智能化与信息化升级具有重要意义。针对实际猪舍环境光照较暗，猪个体被遮挡导致检测困难的实际问题，同时兼顾实时性监测的需求，提出一种基于SSD(SingleShotMultiBoxDetector)网络改进的猪个体目标检测算法。首先利用大量猪个体图像对改进后的SSD网络进行训练，然后对猪个体目标检测网络进行评估，最后使用真实的猪舍视频对该网络模型进行测试。结果显示，改进后的SSD网络在对猪个体进行检测时有96.38%的平均精度，在实际具有光线变化和目标遮挡情况的视频中平均能达到21.6 FPS。通过对图像帧的随机抽样发现，漏检率降低了3.65%，误检率降低了1.45%。

• 单位
  浙江理工大学