赋能智能网联的算力网络技术研究

作者：何涛

来源：机器人产业, 2022, (05): 28-31.

DOI：10.19609/j.cnki.cn10-1324/tp.2022.05.017

<正>在未来的自动驾驶场景中，将有大量无人驾驶汽车、智能灯杆、交通信号灯等需要5G设施介入到网络的设备，单个设备无法处理如此庞大的数据量，因此依靠算力网络，将网络中边缘云侧计算、中心云侧资源进行整体融合，为应用进行协同服务的技术正在成熟起来。算力网络能够通过网络手段将计算、存储等基础资源在中心云、边缘云、端侧进行有效调配，从而更好提升用户服务质量和用户体验。