随着大数据技术的发展和普及，水文数据的规模和数量不断增大，对数据的存储、处理和分析提出了更高的要求。为更好地适应水文信息化和现代化发展，需要有选择地减少水文数据的数据点数量，以达到减少数据量、提高计算效率、降低存储成本和提高数据质量的目的。文章对水文数据的抽稀及相应的算法在编程中的实现与优化进行了分析探讨，以期提高水文工作中数据处理的效率和质量。
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