基于EEMD的融安方言语音合成算法研究

作者：王学松; 王世刚; 郭毅峰

来源：传感器世界, 2022, 28(06): 25-29+36.

DOI：10.16204/j.cnki.sw.2022.06.006

• 语音合成
• 集合经验模态分解
• 梅尔频率倒谱系数
• 融安方言

针对在采用线性预测系数（LPC）进行融安方言语音合成时合成效果差的问题，提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）的融安方言语音合成算法。语音是一种非线性信号，传统特征提取算法对非线性信号的处理能力较弱。因此，提出在传统算法过程中先运用EEMD算法将语音信号分解成若干个线性分量，从而提高语音信号的划分精度；再对所有分量分别进行快速傅里叶变换（FFT）；最后对所有分量进行频率求和，利用求和后的频率数据对融安方言语音进行合成。实验结果表明，利用文章算法合成的融安方言语音MFCC参数的均方根误差（RMSE）与传统算法相比降低了7.38%，合成效果更好。从合成后的语音波形图可以看出，文章算法能够更多地保留融安方言语音的细节信息。

• 单位
  广西科技大学