基于自适应位置编码的心电图重构算法

作者：纪洁维; 常胜; 王豪; 黄启俊^*

来源：中国医学物理学杂志, 2023, 40(10): 1285-1290.

• 心电图
• 重构
• 位置编码
• Transformer Encoder

可穿戴心电检测的主要挑战是较多导联影响被测者的身体活动，如果减少导联会使心电数据信息减少使检测效果变差。为了平衡被测者日常穿戴舒适性和检测准确性，笔者设计了一个基于Transformer Encoder的自适应相对位置编码重构算法，通过前后重叠的切片方式使相邻片段的信息具备关联性，相对位置编码时加入可训练参数对任意片段进行重构，从而有效地提取位置信息。用3个导联的EGG信号重构标准12导联EGG信号，实验结果表明，重构的ECG数据均方根误差低至0.02758，平均相关系数高达98.43%，显示出本文算法在应用于可穿戴心电检测设备的应用前景。