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摘要
目的:评价胎儿心脏超声智能导航（FINE）联合虚拟智能超声辅助（VIS-Assistance?）技术在胎儿右心室双出口（DORV）产前筛查中的应用价值。方法:纳入2018年9月至2019年12月在浙江大学医学院附属邵逸夫医院超声科行胎儿心脏超声检查且诊断为胎儿DORV的孕妇30例。以超声心动图四腔心切面为初始切面，采集3~5个心脏三维容积数据并选取其中图像质量最佳者，运用FINE技术进行脱机分析，并利用VIS-Assistance?功能对诊断平面图像进行优化处理，获取9个标准诊断切面，分别对4个诊断切面（三血管气管切面、四腔心切面、左心室流出道切面、右心室流出道切面）的要素化信息进行评分，分析各诊断切面及其诊断要素的显示率，分别对同一位观察者在不同时间及不同观察者对相同诊断切面的评分结果进行比较。结果:对30例胎儿的容积数据进行FINE及VIS-Assistance?处理，其中25例胎儿容积数据能够用于分析，获取成功率为83.3%。4个诊断切面的显示率分别为84.0%、88.0%、72.0%、84.0%。比较同一位观察者在不同时间的评分结果、相对缺乏经验的2位医师的评分结果之间进行比较以及2位医师分别与经验丰富的医师比较，其差异均无统计学意义（P均＞0.05）。结论:在DORV病例中，FINE与VIS-Assistance?相结合，生成4个特异的心脏诊断切面成功率较高，并且具有较好的操作一致性及重复性，可用于胎儿DORV的筛查。
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单位浙江大学; 临床医学研究所; 浙江大学医学院附属妇产科医院; 浙江大学医学院附属邵逸夫医院
