锌钡白煅烧过程的LS-SVM建模仿真

作者：朱燕飞; 毛宗源; 谭光兴

来源：华南理工大学学报(自然科学版), 2004, (11): 46-50.

• 锌钡白
• 煅烧
• 最小二乘支持向量机
• 建模 lithopone
• calcination
• least squares support vector machine
• modeling

针对锌钡白煅烧过程建模难的问题 ,采用一种基于最小二乘支持向量机 (LS SVM )的辨识算法进行过程建模研究 .从SVM与LS SVM的算法机理出发 ,利用LS SVM算法结构简单、辨识速度快的优点 ,通过建模仿真得到煅烧转速随煅烧温度变化的模型 ,并将此算法与自适应神经模糊推理系统 (ANFIS)进行了辨识性能上的对比 ,结果表明LS SVM在过程建模中具有更好的实际应用价值 .

• 单位
  华南理工大学