基于遗传算法的锂离子电池自动化生产线空托盘调度优化

作者：吕强; 何文刚; 王颖超^*

来源：能源研究与利用, 2022, (02): 33-37.

DOI：10.16404/j.cnki.issn1001-5523.2022.02.004

• 遗传算法
• 自动化生产线
• 空托盘
• 托盘调度
• 调度优化

托盘是锂离子电池生产线中进行出入库装卸货物的重要载体，因此，其托盘的调度与整个生产线的生产效率具有紧密的联系，由于目前空托盘的出入库次数过多，导致锂电池生产线的生产效率不佳，研究基于遗传算法的锂离子电池自动化生产线空托盘调度优化方法。文中分析静置架货位分配与托盘布局，利用多种群遗传算法的染色体基因决定货位分配。通过RGV输送联合调度堆垛机，重新规定堆垛机停靠点。建立锂离子电池自动化生产线运行模型，获取生产实体之间的逻辑关系，完成空托盘组盘作业。基于遗传算法的空托盘调度优化，实现空托盘的实时调度，得到调度最优方案。经实验论证分析，对优化前后的生产线化成段和后段进行测试，优化后的生产线设备的加工效率得到了有效的提高，设备负载均衡率更好，堆垛机有效作业率为75.64%,符合生产作业要求。