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摘要
本发明适用于计算机领域,提供了一种视频内容情感分析方法。所述方法包括：获取视频信息；提取所述视频信息的图像以及声音特征向量；根据所述图像特征向量以及预设的基于注意力机制建立的多个滤波器确定重要图像特征向量；根据所述重要图像特征向量、声音特征向量以及预设的基于深度神经网络建立的情感分析模型确定所述视频的情感分析结果。本发明实施例提供的视频内容情感分析方法,利用了基于注意力机制建立的多个滤波器处理所述图像特征向量以获取对情感分析结果影响较大的重要图像特征向量,有效地提高了最终情感分析结果的准确率,同时在确定重要图像特征向量的过程中,能够充分利用计算资源,有效地提高了情感分析的效率。
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