为了能够实现运动人员体育运动过程中的动作识别及有效评价,就全面研究了现代化的人体上肢运动姿态识别方面相关知识,提出了基于蓝牙4.0的人体上肢运动姿态收集及识别系统,全面收集了运动人员在运动过程中经常使用的运动信息。所设计的系统主要包括信息收集、传输、动作识别及信号去噪声等部分,最后对系统进行了测试,通过测试结果表示,相互结合传统时域特征及过零点特征、上四分及下四分的位点特点,能够分离屈肘侧平举和曲臂弯曲静止,以此有效提高上肢运动姿态识别的效率。
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