摘要
为解决当前常见的子图匹配算法具有较高时间空间复杂度、难以实现大规模子图匹配和难以进行分布式并行等问题,提出一种可扩展高效的分布式子图匹配方法 DPSM。将查询图拆分为基本匹配单元,使用基本匹配单元分布式并行查询,以数据并行方式有效解决大规模有向图子图匹配任务。在Spark平台上实现DPSM系统,实验结果表明,DPSM能够在秒级时间完成拥有上亿顶点、数十亿边的大规模自然图子图匹配任务,具有良好的可扩展性。
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单位国防科学技术大学; 国防科学技术大学计算机学院; 江西省轻工业高级技工学校计算机学院