摘要

目的:构建并验证维持性血液透析病人肌少症发生风险预测模型。方法:便利抽取2020年9月—2021年1月在杭州市中医院规律血液透析的346例MHD病人,采用SPSS随机数字生成器从346例病人中抽取60%作为建模组,40%作为验证组。利用建模组资料进行多因素分析筛选肌少症预测指标,构建肌少症风险预测模型,并通过验证组进行内部验证。采用Hosmer-Lemeshow检验和受试者工作特征曲线评价模型性能。结果:MHD病人肌少症的独立危险因素是年龄、体质指数和相角,风险预测模型Z=9.349+0.132×年龄-0.566×体质指数-1.249×相角,预测概率为P=1/[1+exp(-Z)];建模组的AUC为0.925[95%CI(0.892,0.958),P<0.001],验证组的AUC为0.917[95%CI(0.872,0.961),P<0.001];Hosmer-Lemeshow检验显示,模型具有较高的精确度和区分度。采用模型对验证组进行评估,显示模型总正确率为84.29%。结论:本研究构建的风险预测模型简便无创、稳定可靠,可为医务人员早期识别具有肌少症发生风险的MHD病人提供参考依据。