基于峭度与互相关的IEWT轴承故障诊断方法研究

作者：郭辉; 伍川辉^*; 刘泽潮; 黄衍; 于昊明

来源：铁道科学与工程学报, 2019, 16(07): 1774-1780.

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.07.023

• 尺度空间
• 经验小波变换
• 峭度
• 互相关分析
• 故障诊断

经验小波变换(EWT)作为自适应的信号分解方法,其分解结果与频带边界的划分密切相关。尺度空间表征(SSR)算法可以根据信号的频谱自适应地实现信号的频带划分。但是,在对轴承信号处理时SSR容易产生过度划分,这就导致一个共振频带被分解成多个分量,从而无法有效地提取故障冲击。因此,提出基于峭度准则与互相关分析的改进EWT算法:首先,根据尺度空间表征对信号的频谱进行划分;然后,计算每个分量的峭度值,对峭度值大于阈值的分量进行相关性分析,选取相关性高的分量进行合并;最后,对合并后的分量进行包络分析,提取故障冲击。通过使用仿真与实验数据对所提出的IEWT算法进行验证,证明该方法可以有效地对轴承早期微弱故障进行诊断。

• 单位
  西南交通大学