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摘要
风速波动特征复杂，对其精确建模对于风电系统安全、稳定、经济运行具有重要意义。为提高风速建模的精度，提出一种风速波动的非独立增量过程（PWNI）建模方法。首先，对风速时序波动特征进行分析，分别阐述风速的短期波动特征和长期波动特征；然后，针对风速短期波动特征，应用统计方法对一定风速范围的时序变化特征进行分析，建立其短期波动模型，并基于长短期记忆神经网络（LSTM）对风速范围进行外推，从而在全风速范围内建立精确的短期波动模型；其次，针对风速长期波动特征，利用权重分析法将其引入模型中，建立考虑长期波动特征的优化模型。以中国华北张家口地区某风电场运行数据为算例，验证了所提建模方法的有效性，算例结果表明，所提方法能实现对风速多尺度波动特征的准确描述。
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单位国网冀北电力有限公司; 河北工业大学; 国家电力调度控制中心
