精神分裂症急性期患者攻击行为发生情况调查及其Nomograms预测模型的建立

作者：唐红梅; 赵林; 秦榕蔚; 鲁维

来源：遵义医科大学学报, 2023, 46(02): 182-188.

DOI：10.14169/j.cnki.zunyixuebao.2023.0027

• 精神分裂症
• 院前攻击行为
• 多因素分析
• Nomograms预测模型

目的 调查精神分裂症急性期患者攻击行为发生情况，并建立其Nomograms预测模型。方法 选择2019年1月至2021年3月我院接诊的319例精神分裂症患者作为建模组，另选择2018年1月至12月的精神分裂症104例精神分裂症患者为验证组。收集可能影响精神分裂症急性期患者出现院前攻击行为的因素，以有无院前攻击行为将患者分为2组，比较各影响因素，并行多因素Logistic回归分析。根据多因素分析结果采用R软件构建Nomograms预测模型，并对模型预测效能进行验证。结果 本研究纳入的319例精神分裂症患者中共有114例(35.74%)存在院前攻击行为。单因素分析基础上多因素分析结果显示：既往有攻击行为(OR=1.542,95%CI=1.094～2.173)、精神残疾(OR=1.551,95%CI=1.092～2.203)及激越症状(OR=1.570,95%CI=1.067～2.310)为精神分裂症急性期患者院前攻击的危险因素，文化程度为大专及以上(OR=0.662,95%CI=0.466～0.940)、入院前1周抗精神分裂药物服药情况(OR=0.624,95%CI=0.432～0.903)为保护性因素(P<0.05)。根据多因素分析结果以R软件构建Nomograms预测模型，以ROC法评估模型预测价值，模型组AUC为0.770,95%CI为0.714～0.825;验证组AUC为0.767,95%CI为0.711～0.824(P<0.05)。以Bootstrap法对列线图进行内部验证，以原始数据重复抽样1 000次，并以验证组进行外部验证，校准曲线结果显示：模型组与验证组预测曲线与标准曲线基本拟合。H-L拟合优度检验结果显示P>0.05。决策曲线分析结果显示：当模型预测概率阈值为0.19～0.80时，临床获益率最高。结论 精神分裂症急性期患者院前攻击行为的发生与既往攻击行为、精神残疾、文化程度等因素相关。本研究建立的Nomograms预测模型用于预测精神分裂像患者院前攻击行为具有较高的区分度与准确度，当模型预测概率阈值为0.19～0.80时，临床获益率最高。

• 单位
  南充市第二人民医院