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摘要
本发明公开一种基于计算机视觉的电竞图像中数字与图标信息获取方法,主要解决现有技术中电竞数据的获取不够实时和数据密度小的问题。其实现方案为：1)逐帧采集视频中的一帧电竞图像；2)分别截取电竞图像中包含数字待识别图像和包含图标信息待识别图像；3)对于包含图标信息待识别图像采用神经网络模型识别出图像中图标信息；4)对于包含数字信息的待识别图像的数字识别,是先将截取的包含数字信息图像切割出单个数字图像；再提取单个数字的图像的特征,并根据该特征采用机器学习分类模型识别出数字信息。本发明能实时并高密度地获取电竞图像中数据,可用于电子竞技过程中数据的记录和图形化呈现。
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