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摘要
跨专业数据融合分析是打破城市轨道交通多专业、多部门协作时数据壁垒、信息孤岛、多系统联合仿真困难的重要途径,而跨专业数据预处理及同步方法是跨专业数据融合分析的重要保证。基于上海轨道交通17号线信号和车辆专业的数据,采用噪声处理、离群点检测、缺失值填补和去重处理等方法进行数据清洗;采用单变量统计分析、灰色关联分析进一步处理数据;采用特征时间点同步处理的方法解决跨专业数据之间时间不同步的现象。这些方法是跨专业数据融合分析的技术关键,也是城市轨道交通数字化、智能化发展的重要支撑。
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单位上海地铁维护保障有限公司
