基于SOM神经网络的新化县森林健康评价

作者：刘晓农; 宋亚斌; 邢元军

来源：中南林业科技大学学报, 2017, (04): 21-26.

DOI：10.14067/j.cnki.1673-923x.2017.04.004

• 森林健康评价
• 主成分分析
• SOM神经网络
• 新化县 forest health assessment
• principal component analysis
• SOM neural network
• Xinhua county

运用主成分分析法、定量和定性相结合的方法构建了新化县森林健康评价指标体系,基于SOM神经网络构建了新化县森林健康评价模型,对新化县森林进行健康评价,利用GIS技术对健康评价结果和森林属性进行了数据对比分析,结果表明:新化县森林的总体健康水平不高,主要以较健康状态为主;森林的健康状况存在明显的空间分布特征,森林的健康状况与人为干扰程度存在明显的相关关系;结合森林起源、林种、龄组、主要优势树种和森林健康等级空间分布进行了对比分析,得出了新化县森林起源、林种、龄组和主要优势树种健康状况的现状和成因。