不同联合方式的瘤内与瘤周影像组学特征对肺腺癌的诊断价值研究

作者：陈小波; 郭馨雨; 于哲轩; 许茂盛; 周长玉^*

来源：中国医学计算机成像杂志, 2021, 27(04): 289-295.

DOI：10.19627/j.cnki.cn31-1700/th.2021.04.004

• 计算机体层成像
• 肺腺癌
• 影像组学
• Boruta算法

目的:对比瘤内、瘤周及不同联合方式的影像组学方法对肺腺癌及良性结节的诊断价值。方法:回顾性分析经病理确诊的肺结节(恶性161例,良性134例),依次从瘤内[肿瘤区(GTV)]、瘤周[肿瘤周围区(PTV);分别外扩0～3mm和3～5mm,记为PTV3和PTV5]、瘤内和瘤周总区域(GPTV;瘤内至瘤周3mm和5mm,记为GPTV3和GPTV5]中提取1 037个影像组学特征。按照7∶3随机划分为训练集(207例)和验证集(88例)。通过单因素分析和Boruta算法,筛选得到潜在预测性的组学特征,最后构建logistic逐步回归模型。通过受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型效能,DeLong检验比较不同模型的效能。结果:PTV模型(AUCPTV3=0.892,AUCPTV5=0.858)和GPTV模型(AUCGPTV3=0.859,AUCGPTV5=0.833)效能均低于GTV模型(AUCGTV=0.916),GTV和PTV特征联立的组合模型(AUCCombined3=0.952,AUCCombined5=0.953)效能则高于GTV和相应的GPTV模型(P<0.05)。结论:相比于GPTV,GTV和PTV特征联立的组合方法在肺腺癌及良性结节鉴别中具有更高的价值。

• 单位
  浙江省中医院; 浙江中医药大学; 第一临床医学院