基于ARIMA模型的动力电池容量衰减不均衡预警

作者：康祖超; 熊刚; 王文明; 钟雄武; 周艳辉

来源：控制与信息技术, 2021, (04): 8-13.

DOI：10.13889/j.issn.2096-5427.2021.04.002

• 动力电池
• 电池容量衰减不均衡
• ARIMA模型
• 时间序列
• 新能源客车

新能源客车动力电池容量不均衡衰减对电池的使用寿命及行车安全产生严重影响,因此针对动力电池容量衰减不均衡进行及时预警具有重要的作用。文章基于动力电池充电数据,构建可表征电芯整体容量衰减的特定电压区间充电容量值作为特征数据,采用车载智能终端完成测试车辆充电循环过程中特征数据的采集,针对具有时间序列特性的特征数据采用ARIMA时间序列模型进行特征提取及预测,以实现动力电池容量衰减不均衡预警功能。应用结果表明,采用该方法的预测结果与真实值之间标准误差小于0.6 A·h,且误差普遍分布在0.2 A·h左右,可以有效预测未来一个月电池容量的衰减情况,满足实用需求。