锂离子电池健康状态预测研究现状

作者：吴战宇^*; 姜庆海; 朱明海; 成辰; 王大林; 施晓渝

来源：新能源进展, 2020, 8(06): 486-492.

• 锂离子电池
• 健康状态
• 预测方法

对目前主要的锂离子电池健康状态(SOH)预测方法进行分类和评价,包括基于模型法、数据驱动法、混合法和其他方法四个大类。分析了每种方法的特点及其在应用中的优势和不足,并结合实际应用,对不同方法的适应性进行评价并探讨其未来发展方向。