基于SEER 数据库构建前列腺癌术后生存率预测模型

作者：赛麦提喀日·阿布都巴日; 梅玉洁; 安恒庆; 陶宁^*

来源：现代预防医学, 2022, 49(21): 4026-4032.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202205313

• 前列腺癌
• 术后生存率的危险因素
• 预测模型
• 列线图

目的 探讨前列腺癌患者术后总生存率的影响因素，构建术后总生存率的列线图预测模型，预测患者术后1、3及6年总生存率，并进行该模型的临床获益分析。方法 通过SEER stat软件提取Surveillance, Epidemiology, and End Results Program(SEER)数据库2012年1月至2017年12月经病理学诊断的48 486例前列腺癌患者一般临床资料和随访数据。将年龄、肿瘤转移情况、gleason评分、PSA、有无骨转移和肿瘤分化程度等6个因素纳入研究中，通过Cox回归，分析影响患者术后总生存率的因素，采用逐步回归法选择对总生存率影响最大的因素，并构建列线图。通过校准图、ROC曲线和C指数对模型进行评估。通过决策曲线对列线图预测模型的临床获益预测的准确性进行评估。结果 年龄(x2=3 535.714,P<0.001)、肿瘤分化程度(x2=2 127.478,P<0.001)、转移情况(x2=2 020.823,P<0.001)、有无骨转移(x2=33.409,P<0.001)、PSA(x2=3 197.936,P<0.001)和gleason评分(x2=9 257.727,P<0.001)等均是影响前列腺癌患者术后总生存率的独立危险因素，通过逐步回归法筛选出肿瘤分化程度、gleason评分、转移情况、有无骨转移和年龄与前列腺癌患者术后生存率关联最紧密，使用这些因素构建列线图预测模型。训练集和验证集的一致性指数分别为0.622(95%CI:0.618～0.625)和0.617(95%CI:0.614～0.620),训练集和验证集样本的1、3、6年ROC曲线下面积(AUC)均为0.6左右。校准图表示该模型的预测值和实际值之间具有较好的一致性。结论 基于肿瘤分化程度、gleason评分、有无骨转移、转移情况和年龄5个因素构建的前列腺癌患者术后总生存率列线图预测模型具有一定的参考价值，有助于医师正确的评估患者的术后总生存率，对患者诊疗和预后评价提供参考依据。

• 单位
  新疆医科大学第一附属医院; 公共卫生学院; 新疆医科大学