为了提升对话系统的实体纠错能力和意图识别正确率，提出了一种基于实体模糊识别的高校心理咨询对话系统。通过实体的拼音、模糊拼音、音调和正确汉字数纠正用户输入中易错实体，并给出一种构建噪声数据的方法，以提高对话系统识别未知意图的能力。实验表明，所构建的系统在实体纠错、内存占用和响应速度上都较对比算法更优，且整体测评结果证明构建噪声数据方法的有效性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
