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摘要
为提高卫星蓄电池组的智能化管理能力水平，提出了一种基于深度强化学习的卫星冗余电池均衡控制策略.训练智能体根据蓄电池组当前的运行状态给出动作，改变单体电池的投入状态和数量，实现单体之间容量均衡，减小母线电压变化范围并减少开关调节次数.在MATLABSimulink和OpenAI的gym环境中分别搭建了电池组仿真环境对智能体进行了训练，通过算例检验了该策略的可行性并与基于阈值的控制方法进行了比较，证明了方法可以有效的实现电池间均衡并减小母线电压的变化范围.
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单位中国空间技术研究院; 中国科学院电工研究所; 中国科学院大学
