针对传统情感语音识别方法整体分类精度不高的问题,提出改进SVM结合决策树的情感语音识别方法。首先,提取能量、过零率、幅度以及线性预测系数共四个时域统计特征,基于互相关技术将中性情感语音作为参考,与其余的情感语音相关联。其次,从每个得到的互相关序列中提取出质心等五个特征。最后,利用提出的改进SVM与决策树的混合模型完成分类识别。在柏林情感语音数据库上的结果表明,提出的方法能有效完成情感语音信号识别。
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