一种基于层次分析的多维属性混合推荐算法

作者：邢星^*; 曲天晟; 罗建岩; 辛民栋; 吴勇霖

来源：渤海大学学报(自然科学版), 2019, 40(04): 358-365.

DOI：10.13831/j.cnki.issn.1673-0569.2019.04.010

• 层次分析法
• 权重分配
• 协同过滤
• 混合推荐

针对推荐算法的数据稀疏性和冷启动问题,本文基于层次分析法将用户多维属性融入协同过滤推荐算法中,采用非线性拟合方法进行权重分配,混合了基于协同过滤的推荐算法.同时,改进后的算法依据用户评分数量的不同采用不同的推荐策略,实验数据集选用MovieLens公共数据集,根据实验结果来看,本文中主张的混合推荐算法的MAE值比传统推荐算法更小,具有更高的推荐准确率.